Журнал лаборатории
Записываем, что проверили. И что не сработало.
Каждая запись начинается с вопроса и заканчивается выводом: продолжать, переделать или закрыть идею. Цифры со ссылками на источники. Если что-то не проверили, так и пишем.
Два дня монтировал видео с ИИ. Проблема оказалась не в ИИ
Вывод: агент выполняет описание, а не ощущение. «Не то» — это не инструкция. С автоматизацией бизнеса то же самое.
Сколько российских компаний используют ИИ: от 4,8% до 97%
Вывод: в работе ИИ у 5–14% компаний. Большие цифры получаются, когда к «используют» добавляют «тестируют» и «планируют».
Обработка заявок: как отвечать каждому клиенту за минуты, а не за часы
Вывод: заявки теряются не из-за плохих менеджеров, а из-за пауз: пока никто не ответил, клиент уже пишет конкурентам.
Как ответить на негативный отзыв: разбор трёх типичных ситуаций
Вывод: ответ пишется не автору отзыва, а тем, кто прочитает его завтра. А лучший ответ — узнать о недовольстве раньше, чем клиент сел писать отзыв.
Контроль дебиторской задолженности: как возвращать деньги до того, как долг станет проблемой
Вывод: большинство просрочек начинается не с нежелания платить, а с того, что клиенту никто вовремя не напомнил.
ИИ-сотрудник для бизнеса: что он делает на самом деле, а что пока нет
Вывод: иИ-сотрудник хорош там, где много однотипной переписки и понятен следующий шаг. Закрывать сделку и договариваться об условиях по-прежнему должен человек.
ИИ для документов: половину задач лучше решать без ИИ
Вывод: примерно половина задач решается обычным скриптом: быстрее, дешевле и без ошибок. ИИ нужен там, где текст неструктурированный и правило нельзя записать заранее.
Что менеджеры в опте делают руками: разобрали 156 вакансий
Какие повторяющиеся задачи компании прямо пишут в обязанностях и какие из них вообще стоит автоматизировать.
Сколько заявок теряет бизнес, потому что их не доработали
Прямой статистики нет. Разбираем, какие замеры есть и что из них можно честно вывести.
Новые записи сначала появляются в «ИИ на коленке»
В Telegram показываем разработку изнутри: что собираем, где ошибаемся и во что превращается гипотеза. Сюда попадает то, что дошло до вывода.